Comment faire carrière de développeur python ?

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Dans un monde où les logiciels et les applications web sont utilisés, les langages de programmation sont parmi les compétences les plus utiles à posséder. L’un d’entre eux, très populaire, est Python, et l’on peut avoir une carrière très réussie en tant que développeur Python.

Si vous cherchez des conseils et des informations sur la manière de décrocher un emploi en Python, ce guide vous mettra peut-être sur la bonne voie.

Qu’est-ce que Python ?

Python est un langage de codage ou de programmation à usage général, qui peut être utilisé pour le développement de logiciels et d’applications web et mobiles. Python est connu pour être facile à apprendre par les débutants et pour sa large gamme de fonctions et d’applications.

Que fait un développeur Python ?

Les développeurs Python utilisent le langage Python pour construire, mettre en œuvre et déboguer des projets. Python est utilisé par les ingénieurs en logiciel, les développeurs d’applications web et mobiles, les codeurs et même les spécialistes des données. Les projets et les applications développés sont adaptés aux besoins de l’employeur du développeur. Certains développeurs Python peuvent même travailler de manière indépendante pour plusieurs employeurs.

RÔLE RESPONSABILITÉS MAJEURES
Développeur Python Codage, test, débogage de programmes, développement de solutions logicielles, stockage de données, sécurité des données, etc.

Pourquoi faire carrière dans le développement Python ?

Python est un langage de programmation facile à apprendre et polyvalent. En raison de sa popularité croissante et de la dépendance universelle à l’égard des applications web ou informatiques, les emplois en Python sont également en augmentation.

Portée du développement Python

  • Python est utilisé par certaines des plus grandes entreprises du monde, dont Google, Facebook, Spotify et Netflix. ( Python réel )
  • Python est régulièrement présenté comme l’un des principaux langages de programmation à apprendre, maintenant sa position même en 2019 selon de nombreux blogs et listes.
  • La polyvalence de Python a conduit à des entreprises et des développements réussis dans des domaines tels que le développement de logiciels, la science, les arts, les affaires, l’éducation et l’administration publique. ( Python )

Demande de développement Python

  • Selon les tendances de l’indice TIOBE, Python devrait dépasser Java et C dans les trois ou quatre prochaines années pour devenir le langage le plus populaire. ( InfoWorld )
  • Comme les industries reconnaissent les avantages de l’utilisation de Python, les développeurs Python sont actuellement très demandés en Inde et à l’étranger.
  • La connaissance de Python n’est pas seulement nécessaire pour les profils de développeurs. Les autres emplois que vous pouvez décrocher avec Python sont ceux d’ingénieur DevOps, d’analyste de données, de scientifique des données et d’ingénieur logiciel.

Avantages et inconvénients des emplois de développeur Python

AVANTAGES LES INCONVÉNIENTS
De nombreux emplois Python disponibles dans tous les secteurs D’autres langages comme C et Java pourraient ne pas être hors de demande
Python dispose d’un large éventail de bibliothèques et d’outils C’est un langage relativement plus lent, par rapport à C ou Java.
Python est de plus en plus utilisé dans les travaux d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle Ce n’est pas la langue préférée si vous essayez de faire carrière dans le développement d’applications mobiles

Qualification requise pour le développement Python

Bien que toute personne intéressée puisse apprendre à coder en utilisant Python, une formation en science ou en informatique peut être utile.

DIPLÔME DOMAINE D’ÉTUDE
Baccalauréat ou maîtrise Informatique, génie logiciel, science des données, statistiques, administration des affaires, etc.

Remarque: même si vous ne détenez aucun diplôme officiel en informatique, en ingénierie ou en science des données, vous pouvez apprendre à coder à l’aide de Python à l’aide de cours et de didacticiels en ligne.

Rôles de travail à l’aide de Python

RÔLE RESPONSABILITÉS MAJEURES
Développeur Python écriture de code, conception d’applications, intégration avec logique côté serveur
Développeur web écriture de code, test de code, débogage, intégration d’applications avec des services Web tiers
Développeur de logiciels écrire du code, concevoir des logiciels, installer et tester des logiciels
Scientifique des données Analyser des données brutes, utiliser des techniques et des outils d’analyse de données, partager des informations avec les entreprises, élaborer des stratégies
Analyste d’affaires Identifier comment le Big Data peut être utilisé, interpréter des volumes de données élevés, fournir des informations pertinentes pour les solutions d’entreprise
Ingénieur Machine Learning Effectuer des tests A / B, construire et implémenter des algorithmes et des pipelines de données, produire des produits ou services basés sur les données, aider aux opérations

Compétences professionnelles en Python

Jetez un œil aux compétences typiques qu’un codeur ou un développeur Python devrait posséder.
Compétences de base

COMPÉTENCE DÉTAILS
Langage Python Connaître la syntaxe, la sémantique et les structures de données de Python
Cadres Python Familiarité avec les cadres communs comme Django, Flask et CherryPy
Bibliothèques Python Savoir utiliser les bibliothèques Python courantes comme les requêtes, NumPy, SciPy, etc.
Bibliothèques ORM Utilisation et liaison d’applications via ORM comme SQLAlchemy ou Django ORM
Contrôle de version Suivi des modifications apportées tout au long du processus et connaissance des conditions et actions pertinentes

Compétences générales
Communication, esprit d’équipe, persévérance, comportement axé sur les résultats, etc.

Outils de travail Python

Certains des outils courants utilisés par les personnes travaillant avec Python ont été mentionnés ci-dessous.

RÔLE DE L’EMPLOI OUTILS
Développeur Python Scikit-Learn , Keras , SciPy , Robot Framework , Beautiful Soup , LXML , etc.
Analyste de données Spark , Excel , KNIME , pandas , Spotfire , Bokeh , etc.
Ingénieur Machine Learning BigML , Data Robot , GraphLab Create , Logical Glue , ML Base , Tensor Flow , etc.

Parcours commun des développeurs Python

Voici quelques moyens courants de faire carrière dans le codage avec Python.

A. Lorsque vous êtes titulaire d’une licence en sciences/ingénierie
Cheminement de carrière 1 :
Obtenir un diplôme en génie logiciel → Réaliser des projets pertinents en utilisant Python → Postuler à des postes de développeur web ou logiciel

Cheminement de carrière 2 :
Obtenir un diplôme en informatique → Obtenir des certifications pour travailler avec Big Data et/ou Data Analytics → Rejoindre une entreprise en tant que Data science ou ingénieur

Cheminement de carrière 3 :
Obtenir un diplôme en physique → Suivre des cours en ligne en Python et compléter projects→ Recueillir des certifications professionnelles en science des données et/ou en apprentissage automatique → Faire un stage ou obtenir un emploi en tant que scientifique des données ou ingénieur en apprentissage automatique

B. Quand n’êtes-vous pas titulaire d’une licence en sciences/ingénierie
Cheminement de carrière 1 :
Obtenir une licence en administration des affaires → Apprendre Python en ligne et réaliser des projets → Opter pour une maîtrise en sciences des données ou en marketing/analyse commerciale → Faire un stage ou trouver un emploi en tant qu’analyste commercial

Cheminement de carrière 2 :
Obtenir un diplôme dans n’importe quelle discipline → Apprendre Python par des cours en ligne ou en classe → Réaliser des projets en utilisant Python →Build un portfolio et postuler pour des emplois de développeur Python indépendant

Note : Les parcours professionnels ci-dessus ne sont que des exemples. Il n’existe pas de parcours fixe pour débuter une carrière dans le développement Python, etc. Il peut varier en fonction des antécédents, des intérêts et des compétences de l’individu.

Conseils pour obtenir un emploi de développeur Python

Voici quelques conseils utiles pour faire carrière dans un emploi Python.

1. Maîtriser le langage
Formez une base solide avec les bases de Python, puis passez à des sujets plus avancés comme les modèles de données, la sémantique du bytecode, l’inspection de la pile d’exécution, les métaclasses, les coroutines, le multithreading, etc. Ce n’est que lorsque vous aurez une bonne maîtrise du langage que vous vous sentirez en confiance pour l’utiliser sur votre lieu de travail.

2. Obtenez les certifications nécessaires
Apprendre le python par soi-même est une bonne option, mais si vous voulez que vos compétences paraissent plus légitimes, il est préférable de suivre un cours ou d’obtenir un certificat. Si vous avez un parcours professionnel ou un profil de poste particulier en tête, vous pouvez obtenir un certificat dans un module ou un domaine plus spécifique. Cela donnera plus de poids à votre CV et fera meilleure impression sur un futur employeur.

3. Suivez les blogs et les tutoriels
Il est important de se tenir au courant de tout ce qui est nouveau dans le monde de Python et de ses applications. Une façon d’y parvenir est d’utiliser Internet pour suivre des blogs intéressants et des tutoriels informatifs qui mettent régulièrement à jour les nouveaux développements concernant Python et ses utilisations dans le monde réel.

4. Projets Python complets
Qu’ils soient réalisés de manière indépendante ou dans le cadre d’un cours, les projets réalisés sont nécessaires pour que vous maîtrisiez la langue. Ils vous permettent non seulement d’enrichir votre expérience professionnelle, mais aussi de vous perfectionner en tant que programmeur. Vous pouvez utiliser des fonctions plus complexes au fur et à mesure de vos progrès pour affiner vos compétences en Python au fil du temps.

5. Choisissez un domaine de spécialisation
Le python peut être utilisé à des fins diverses et dans de nombreux domaines. Cependant, au lieu de faire partie de la foule de programmeurs et de développeurs qui se présente chaque jour, il vaut mieux savoir à quoi ou à qui vous voulez utiliser vos compétences en Python. Qu’il s’agisse d’analyse commerciale, d’analyse de données, d’apprentissage machine ou de développement web, un objectif clair vous aidera à mieux décider de votre parcours professionnel avec Python.

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